Analytics & Data IntelligenceData-mining & Business Analytics

Coheris Analytics SPAD Data Mining
Le monde de l’analyse prédictive

Télécharger la fiche produit Coheris Analytics SPAD

Tester directement la démonstration interactive Coheris Analytics savoir +SPAD

La Modélisation et le Profiling avec Coheris SPAD Data Mining

Le Data Mining au coeur de la décision

Dans de nombreux domaines, le Data Mining et les techniques de modélisation sont au cœur de la décision. Elles permettent d’expliquer, de modéliser et de prédire des phénomènes qualitatifs ou quantitatifs qui correspondent à des leviers de croissance au sens large. Dans ce contexte, il n’existe pas de méthodologie miracle et universelle, il est donc important de disposer d’un panel de méthodes dont on pourra comparer la qualité et l’efficacité.

SPAD Data Mining sert à :

  • Expliquer et prédire des phénomènes par la technique des arbres de décision interactifs : méthode puissante fournissant les résultats sous forme de règles particulièrement simples à interpréter et à réutiliser.
  • Analyser les tickets de caisse, rechercher des associations de produits ou les associations au sein d’une base de données avec la méthode des règles d’association.
  • Construire des typologies par arbre de décision en une seule étape et ainsi profiter des propriétés des arbres de décision : interactivité, règles logiques d’appartenance aux segments…
  • Analyser simultanément plusieurs tableaux de données avec les méthodes AFM et Statis : analyses sensorielles, évolution de tableaux au cours du temps, comparaisons globales d’enquêtes…

Découvrez les méthodes de modélisation statistique et algorithmes de Data Mining

C’est ce que vous propose Coheris SPAD Data Mining avec les méthodes de modélisation statistique comme les régressions simples et multiples, la régression logistique, les analyses discriminantes, la régression PLS, la fonction de score, mais aussi les algorithmes de Data Mining comme les arbres de décision les réseaux baysésiens, les réseaux de neurones, les SVM.

Grâce au pack Data Mining, la comparaison de la qualité des modèles est aisée grâce à une standardisation des résultats (matrice de confusion, courbe de lift, courbe ROC). Des paramétrages élaborés (matrice de coûts, probabilité a priori) ainsi que des graphiques interactifs vous permettent d’affiner les modèles en fonction de vos connaissances métier.

Tous les modèles peuvent être archivés sous forme de règles et donc applicables sur de nouvelles données et industrialisables dans un système d’information.

En savoir +

Avec le Pack Data Mining, analyser des séries temporelles devient possible

Le Pack Data Mining est complété par des techniques plus spécifiques comme par exemple l’analyse des séries temporelles avec en particulier une recherche automatique des meilleurs modèles et la méthode des règles d’association très utilisée pour l’étude des tickets de caisse.

Coheris SPAD Data Mining contient toutes les fonctionnalités de la segmentation et du Profiling.