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Coheris Analytics Spad
Module Modélisation Statistique

Le module de modélisation statistique du logiciel SPAD

Quelles sont les fonctionnalités comprises dans le module de modélisation statistique de SPAD ?

Modélisation statistique, développez des modèles correspondants à vos besoin

  • Modélisation « automatique » : exécute de façon automatique toutes les méthodes de modélisation de SPAD permettant de répondre à une problématique donnée et retourne les indicateurs de qualité de modèles nécessaires à leur comparaison ;
  • Recherche de modélisation statistique optimale (discriminante et régression) par la méthode de Furnival et Wilson ;
  • Régressions simples et multiples, ANOVA, ANCOVA ;
  • Régression logistique (forward, backward, stepwise) ;
  • Régression PLS ;
  • Modélisation statistique linéaire générale ;
  • Analyse discriminante sur variables quantitatives ;
  • Analyse discriminante sur facteurs principaux ;
  • Analyse discriminante sur variables qualitatives (DISQUAL) ;
  • Fonction de score après une analyse discriminante ou une régression logistique : modélisation additive simple facilement interprétable ;
  • Courbe de gains, courbe de ROC et de Lift, courbe de répartition, choix visuel et interactif des seuils de score (refus, indécision, acceptation) ;
  • Analyse des séries chronologiques : traitement des données manquantes et des doublons, décomposition saisonnière, stationnarisation, étude des auto-corrélations et des auto-corrélations partielles, construction de modélisation de type lissage exponentiel et ARIMA, recherche automatique des meilleures modélisations de prévision.

Ce module est disponible dès la version SPAD Data Mining du logiciel SPAD

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