Analytics & Data IntelligenceData-mining & Business Analytics

Coheris Spad Real-Time
L’analyse prédictive et la recommandation temps réel.

Des décisions et des actions en temps réel avec Coheris SPAD Real-Time

Coheris Spad Real-Time est une solution qui traite les données pour améliorer la réactivité globale de l’entreprise.

Fort de son expertise en datamining avec sa solution Coheris Analytics SPAD, Coheris met au service des entreprises une solution self-service et temps réel, qui s’appuie sur la richesse de ses modèles de datamining et la puissance de l’analyse prédictive.

Répondant aux problématiques de Big Data et de digitalisation de la relation client, Coheris Spad Real-time s’adapte aux besoins spécifiques de chaque métier, quels que soient les secteurs et domaines d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.).

Pour plus de flexibilité, Coheris propose des modules métiers pré-packagées :

  • Personnalisation (NBO, Next Best Offer / NBA, Next Best Action) ;
  • Segmentation/ciblage pour l’optimisation des campagnes marketing multi-canales;
  • Textmining avec la qualification et classification automatique de texte (réclamations, post réseaux sociaux).
Recommandation avec Coheris SPAD Real-Time

Recommandation et Personnalisation

Coheris Spad Real-Time permet de mettre en place des stratégies marketing et relationnelles one-to-one, qui s’adressent à chaque individu, en tenant compte de ses goûts et ses attentes, au moment où l’interaction a lieu.

Il génère des recommandations individualisées, répondant aux besoins spécifiques, identifiés grâce aux modèles auto-apprenants qui garantissent un apprentissage en temps réel, et une connaissance fine de chaque client.

Grâce à des algorithmes de filtrage collaboratif basés sur les interactions produits/utilisateurs, Coheris Spad Real-Time produit automatiquement des recommandations en calculant la similarité entre les préférences d’un utilisateur et celles d’autres utilisateurs.  Avec le filtrage social, Coheris Spad Real-time va plus loin en définissant l’ensemble des utilisateurs qui vous ressemblent et en ne traitant que cet ensemble d’utilisateurs.

Text Mining

Coheris Spad Real-Time permet d’analyser les données non-structurées, grâce à l’analyse de verbatims, afin de mettre en évidence des tendances ou encore de classifier des contenus.

Vous pouvez par exemple faire de l’analyse de sentiments à partir des verbatims laissés sur les réseaux sociaux et déclencher les alertes qui s’imposent. Vous pouvez aussi analyser les mails entrants et les catégoriser en fonction de vos règles métier.

Prédictif et Scoring

Coheris Spad Real-Time associe l’analyse prédictive et le scoring, pour améliorer les prises de décision et tirer parti de toutes vos données. Il permet d’affecter une note à un individu ou un système, et d’évaluer les risques et opportunités business. Il réduit aussi les traitements manuels et optimise vos processus métiers.

Il existe plusieurs types de scoring pour différents besoins : score d’attrition, score de risque, score de recouvrement, score d’octroi de crédit, score d’appétence, etc.

Vous pouvez ainsi:

  • lutter contre la fraude,
  • fiabiliser une chaîne de production,
  • prédire des pics de consommation,
  • détecter des nouveaux comportements ou usages,
  • optimiser vos campagnes marketing,
  • etc.

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