Coheris SPAD Real-Time
Prédictif - Temps Réel - Décision

Valorisez le capital DATA de votre entreprise grâce à l’analyse prédictive et la recommandation temps réel

  • Soyez proactif grâce à l’analyse prédictive et aux modèles de recommandation auto-apprenants.
  • Ajustez vos processus grâce à des indicateurs temps réel et déclenchez des actions instantanées.
  • Fiabilisez vos décisions en vous appuyant sur des données fraîches.

Des décisions et des actions en temps réel avec Coheris SPAD Real-Time

Coheris Spad Real-Time est une solution qui intègre l’analyse prédictive et des modèles de recommandation auto-apprenants pour analyser les données et  améliorer la réactivité globale de l’entreprise.

La solution intègre toute la richesse du datamining avec plusieurs modèles prédictifs auto-apprenants et répond à tous les besoins métiers, quels que soient le secteur ou domaine d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.).

Coheris Spad Real-Time propose une offre verticalisée pouvant être utilisés par des non-experts du datamining. Elle propose trois modèles prédictifs auto-apprenants: la recommandation, le textmining, et le scoring. Ces modèles pourront être adaptés et déclinés en fonction des besoins de chaque client pour des usages divers: classification d’emails, personnalisation et recommandation produits, crédit scoring, client scoring, analyse de verbatim, etc.

Avec SPAD Real-Time, vous avez la capacité de déployer des modèles et des stratégies prédictives et de pouvoir, si vous le souhaitez, automatiser les processus décisionnels, tout en gardant le contrôle. Les entreprises gagnent en agilité et en rapidité d’action, et ainsi améliorent leur performance.

Coheris Spad Real-Time apprend automatiquement de chaque événement et met à jour de manière autonome ses modèles prédictifs en temps réel.

Cette solution simple d’utilisation et flexible s’intègre dans toutes les architectures informatiques et dispose de caractéristiques avancées :

  • La recommandation avec une modélisation auto-apprenante.
  • Une approche Big Data pour traiter toutes les sources de données et tous les volumes.
  • Le traitement des données structurées et non structurées.
  • La possibilité de développer des modules personnalisés.
  • Une API Web ouverte pour l’intégration dans des plateformes tierces.
  • Un serveur pour l’industrialisation des modèles en temps réel.

Les points forts de la solution dédiée à l’analyse prédictive et la recommandation temps réel :

  • Simplicité de la solution : Interface simple de pilotage et de test des modèles.
  • Richesse des modèles : De nombreux modèles permettent d’adresser chaque besoin et de répondre à des problématiques différentes.
  • Fiabilité : Les modèles sont issus de la solution éprouvée depuis plus de 20 ans, Coheris Spad. Possibilité de voir à tout moment la fiabilité des prédictions.
  • Instantanéité : Réponse en temps réel aux requêtes et enrichissement à la volée de vos données avec des indicateurs issus du datamining.
  • Volumétrie : Capacité à analyser une grande variété de données, de supporter des volumes importants et de répondre en temps réel.

Fiche produit SPAD Real-Time

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