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Le Module Data Quality Management

La qualité des interactions avec vos clients dépend de la qualité de vos données

Données de qualité

avec le module DQM.

L’explosion du volume de données suscite une réelle prise de conscience quant à la nécessité de maîtriser la qualité et la fiabilité des données stratégiques de l’entreprise. Pour prendre des décisions stratégiques, il est primordial de fiabiliser ses données et de veiller à leur cohérence.

Le module DQM permet d’identifier, de consolider et de supprimer les doublons, afin de disposer de données de référence exactes, intègres et contrôlées.

L’interface simple et ergonomique permet de choisir les informations à fusionner ou d’identifier les faux doublons pour une qualité optimale des données avant la fusion.

Le paramétrage flexible et évolutif a été pensé pour faciliter la recherche de doublons et définir des règles de fusion, afin de répondre à tous les contextes.

Enfin, le système de supervision des traitements permet une historisation des doublons traités ainsi que des faux doublons pour contrôler le bon fonctionnement et éviter toute perte de données.

Un paramétrage flexible

  • Définition des critères de rapprochement
  • Recherches possibles en cascade
  • Personnalisation des règles d’identification de l’élément à conserver
  • Personnalisation des règles de fusion

Simplicité & Accessibilité

  • Omnicanalité : réseaux sociaux, emails et sms pour une vision client à 360°.
  • Mobilité et mode déconnecté accessible en multi-device.
  • Intégration facile à votre SI avec les modes "On premise" ou "Cloud".

Conforme au RGPD

  • Recueil du consentement des individus.
  • Traçabilité des modifications.
  • Gestion du droit d‘accès aux données et du droit à l’oubli.

Une Solution Modulaire

  • Outil CRM adapté aux Service client, Forces de Vente et Marketing.
  • Logiciel CRM complet et polyvalent pour la gestion des contacts, processus de vente ou support client.
  • Solution CRM évolutive grâce aux différents modules compatibles.

Actualités Data Quality Management

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Informatica : Une entreprise peut-elle survivre sans qualité de données globale ?

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22 février/par Coheris

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