Valorisez le capital DATA de votre entreprise

grâce à l’analyse prédictive et la recommandation temps réel

L’analyse prédictive

et la recommandation temps réel

Coheris SPAD Real-Time est une solution qui traite les données pour améliorer la réactivité globale de l’entreprise.

Fort de son expertise en datamining avec sa solution Coheris Analytics SPAD, Coheris met au service des entreprises une solution self-service et temps réel, qui s’appuie sur la richesse de ses modèles de datamining et la puissance de l’analyse prédictive.

Répondant aux problématiques de Big Data et de digitalisation de la relation client, Coheris SPAD Real-time s’adapte aux besoins spécifiques de chaque métier, quels que soient les secteurs et domaines d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.).

Pour plus de flexibilité, Coheris propose des modules métiers pré-packagées :

  • Personnalisation (NBO, Next Best Offer / NBA, Next Best Action) ;
  • Segmentation/ciblage pour l’optimisation des campagnes marketing multi-canales;
  • Textmining avec la qualification et classification automatique de texte (réclamations, post réseaux sociaux).
 

Personnalisation

Filtrage collaboratif & Social - Coheris SPAD Real-Time

Filtrage collaboratif & Social

Recommandation et Personnalisation

Coheris SPAD Real-Time permet de mettre en place des stratégies marketing et relationnelles one-to-one, qui s’adressent à chaque individu, en tenant compte de ses goûts et ses attentes, au moment où l’interaction a lieu.

Il génère des recommandations individualisées, répondant aux besoins spécifiques, identifiés grâce aux modèles auto-apprenants qui garantissent un apprentissage en temps réel, et une connaissance fine de chaque client.

Grâce à des algorithmes de filtrage collaboratif basés sur les interactions produits/utilisateurs, Coheris SPAD Real-Time produit automatiquement des recommandations en calculant la similarité entre les préférences d’un utilisateur et celles d’autres utilisateurs. Avec le filtrage social, Coheris SPAD Real-time va plus loin en définissant l’ensemble des utilisateurs qui vous ressemblent et en ne traitant que cet ensemble d’utilisateurs.

Text Mining

Text Minning - Coheris Analytics SPAD RT

Text Minning

Text Mining

Coheris SPAD Real-Time permet d’analyser les données non-structurées, grâce à l’analyse de verbatims, afin de mettre en évidence des tendances ou encore de classifier des contenus.

Vous pouvez par exemple faire de l’analyse de sentiments à partir des verbatims laissés sur les réseaux sociaux et déclencher les alertes qui s’imposent. Vous pouvez aussi analyser les mails entrants et les catégoriser en fonction de vos règles métier.

Prédictif et Scoring

Scoring Client - Coheris Analytics SPAD RT

Scoring Client

Prédictif et Scoring

Coheris SPAD Real-Time associe l’analyse prédictive et le scoring, pour améliorer les prises de décision et tirer parti de toutes vos données. Il permet d’affecter une note à un individu ou un système, et d’évaluer les risques et opportunités business. Il réduit aussi les traitements manuels et optimise vos processus métiers.

Il existe plusieurs types de scoring pour différents besoins : score d’attrition, score de risque, score de recouvrement, score d’octroi de crédit, score d’appétence, etc.

Vous pouvez ainsi:

  • lutter contre la fraude,
  • fiabiliser une chaîne de production,
  • prédire des pics de consommation,
  • détecter des nouveaux comportements ou usages,
  • optimiser vos campagnes marketing,
  • etc.

Caractéristiques Techniques

  • Architecture J2EE n-tiers
  • 1 serveur de gestion & n serveurs d’exécution
  • Parallélisation massive des calculs
  • Pas de stockage massif en base de données (apprentissage au fil de l’eau)
  • API REST facile à intégrer dans un système d’information
  • Source de données multiples (SGBD classiques, NoSql, Hadoop …)

Avantages de la solution

  • Simplicité de la solution : Interface simple de pilotage et de test des modèles.
  • Richesse des modèles : De nombreux modèles permettent d’adresser chaque besoin et de répondre à des problématiques différentes.
  • Fiabilité : Les modèles sont issus de la solution éprouvée depuis plus de 20 ans, Coheris Spad. Possibilité de voir à tout moment la fiabilité des prédictions.

Bénéfices de la solution

  • Instantanéité : Réponse en temps réel aux requêtes et enrichissement à la volée de vos données avec des indicateurs issus du datamining.
  • Volumétrie : Capacité à analyser une grande variété de données, de supporter des volumes importants et de répondre en temps réel.

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